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如果X和Y不相关,则E(XY)= E(X)E(Y),D(X)= E(X ^ 2)-(E(X))^ 2,则E(X(X)+ Y-2))= E(X ^ 2 + XY-2X)= E(X ^ 2)+ E(XY)-2E(X)。

D(x)表示方差,E(x)表示期望值。

方差是当概率理论和统计方差测量随机变量或数据集时分散程度的度量。

概率方差用于衡量随机变量与其数学期望值(即均值)之间的偏差程度。

在概率论和统计学中,数学期望值(或均值,也称为期望值)是每个结果在实验中可能发生的概率乘以结果,并且是最基本的数学属性之一。是的。

反映随机变量的平均值。

扩展数据:对于连续随机变量X,如果区域为(a,b),则概率密度函数为f(x),并计算连续随机变量方差X:D(X)=(x-μ)^ 2f(x)dx。

方差表示随机变量值相对于数学期望的方差。

(标准偏差和方差越大,方差越大。)如果X的值集中,则方差D(X)将更小。如果X的值相对分散,则方差D(X)将很大。

因此,D(X)是表示X值的分散程度的量,并且是X值的分散程度的量度。


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